python之Matplotlib绘制图表笔记 |
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1. 图表区(画图)和绘图区: - 图表区(画图)指的是整个绘图的区域,包括绘图区、坐标轴、轴标题、图表标题等。 - 绘图区指的是具体用于绘制图形的区域。 2. 网格线: - 可以通过 `plt.grid()` 方法来添加网格线。 - 例如,`plt.grid(True)` 添加默认样式的网格线, `plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=0.5)` 添加红色虚线样式的网格线。 3. 轴标题: - 可以通过 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 方法来添加 x 轴和 y 轴的标题。 - 例如,`plt.xlabel('X Label')` 添加 x 轴标题为 "X Label"。 4. 坐标轴: - 可以通过 `plt.xticks()` 和 `plt.yticks()` 方法来自定义坐标轴刻度。 - 例如,`plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])` 将 x 轴的刻度设置为 [1, 2, 3],并对应的标签设置为 ['A', 'B', 'C']。 5. 图表标题: - 可以通过 `plt.title()` 方法来添加图表标题。 - 例如,`plt.title('Chart Title')` 添加图表标题为 "Chart Title"。 6. 数据标签: - 可以通过 `plt.text()` 方法在图表中添加数据标签。 - 例如,`plt.text(x, y, 'Label')` 在坐标 (x, y) 处添加一个标签为 "Label" 的数据标签。 7. 图例: - 可以通过 `plt.legend()` 方法来添加图例。 - 例如,在绘制图形时,使用 `label` 参数指定每个图形的标签,然后调用 `plt.legend()` 方法来显示图例。8. 误差线: - 可以通过 `plt.errorbar()` 方法来添加误差线。 - 例如,`plt.errorbar(x, y, yerr=error)` 在坐标 (x, y) 处绘制一个带有误差线的数据点。 9. 趋势线: - 可以通过 `plt.plot()` 方法绘制趋势线。 - 例如,使用线性回归等方法计算趋势线的斜率和截距,然后使用 `plt.plot()` 方法绘制趋势线。 10. 涨/跌柱线的通用设置: - 对于柱状图中的涨/跌柱线,可以设置不同的颜色或者样式来区分。 - 例如,在使用 `plt.bar()` 方法绘制柱状图时,可以根据数据的正负值设置不同的颜色或样式。 |
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